تاریخچه مختصری از اینترنت صنعتی اشیا
اینترنت صنعتی اشیا در چند دهه گذشته تغییرات قابل توجهی داشته است. با شروع اختراع PLC (کنترل کننده منطقی قابل برنامه ریزی) که توسط جنرال موتورز در سال 1968 استفاده شد، صنعت خودرو به سرعت و پیچیدگی سیستم های کنترل PLC پی برد.
دیک مورلی، معروف به «پدر PLC» نوشت: «در آن زمان، ما نمیدانستیم چه چیزی میسازیم». ما فقط سعی میکردیم از شر مشکلات سیستم تخصصی خلاص شویم که برای چهار سال آزارم میداد.»
کار مورلی باور نکردنی بود: به لطف PLC ها، غول های صنعتی Honeywell و Yokogawa اولین سیستم های کنترل توزیع شده (DCS) را در سال 1975 معرفی کردند. این سیستم ها امکان کنترل فرآیند انعطاف پذیر را در سراسر کارخانه فراهم کردند.
سپس، اترنت در 1980 - اختراع شد و تنها در عرض چند سال، دستگاههای هوشمند توسعه یافتند. اولین دستگاه هوشمند مستند استفاده از یک دستگاه کوکاکولا اصلاح شده، یک دستگاه متصل به اینترنت، در دانشگاه کارنگی ملون در سال 1982 بود. این دستگاه میتوانست موجودی خود را گزارش کند و به کاربر بگوید آیا نوشیدنی سرد است یا خیر. در آن زمان، این انقلابی بود.
در سال 1999، اینترنت اشیا محبوب شد و به سیستم پیش فرض سیستم ها و برنامه های کاربردی برای آمازون، بوئینگ، جان دیر، شل و دیگران امروزی تبدیل شد. زمانی که فناوری ابری در سال 2002 معرفی شد، اینترنت اشیا به شرکت های صنعتی منتقل شد و اینترنت اشیا صنعتی به تنهایی شروع به کار کرد.
IIoT راه خود را پیدا کرد زیرا ابر اجازه می داد داده ها از طریق ارتباط از راه دور بدون HMI ذخیره شوند.
امروزه چگونه از اینترنت صنعتی اشیا استفاده می شود؟
امروزه، IIoT مسئول بسیاری از جنبههای صنایعی است که ما هر روز از آن استفاده میکنیم، از جمله مراقبتهای بهداشتی، تولید، حملونقل، دولت و غیره.
صنعت شماره 1: مراقبت های بهداشتی
در مراقبت های بهداشتی، IoT و IIoT انقلابی هستند. این دستگاه های پیشرفته می توانند اسکن های سی تی و ام آر آی را روی بیماران انجام دهند، آموزش واقعیت افزوده و واقعیت مجازی (VR) را برای کارکنان ارائه دهند، با نظارت بر علائم حیاتی بیمار و شناسایی نمونه های خون و بافت، تجزیه و تحلیل های پیش بینی کننده ارائه دهند. IIoT در سیستم های مراقبت های بهداشتی حیاتی و در حال تکامل است، اما اکنون سریع ترین راه برای ورود و خروج سریع بیماران، آموزش کارکنان و تجزیه و تحلیل داده های بهداشتی است.
صنعت شماره 2: تولید
IIoT جایگاهی در تولید دارد. میتواند تجهیزات، ماشینها، حسگرها و روشها را با ارائه و تجزیه و تحلیل دادهها، ارائه تعمیر و نگهداری فوری و ارتباط سریعتر بین انسان و ماشین نظارت کند.
صنعت شماره 3: حمل و نقل
ارتباطات IIoT میتواند دادههای بلادرنگ را به اشتراک بگذارد تا به رانندگان کمک کند تا کارآمدترین مسیرها را از طریق فناوری سیستم موقعیتیابی جهانی (GPS) پیدا کنند.
صنعت شماره 4: دولت
دادههای مربوطه مانند گزارشهای ترافیک و خدمات شهری را میتوان در عرض چند ثانیه پس از تصادف و قطع برق به سازمانهای دولتی گزارش کرد. این فناوری همچنین می تواند بلایا را کاهش دهد که همه آنها می توانند به طور مستقیم کیفیت زندگی شهروندان را بهبود بخشند و برنامه ریزی شهری را آسان تر و بهتر کنند.
انواع فناوری IIoT
IIoT همچنین نسخه توسعهیافتهتری از سیستم کنترل توزیعشده (DCS) در نظر گرفته میشود، زیرا اتوماسیون بیشتری را از طریق محاسبات ابری ممکن میسازد. محاسبات ابری که در حدود سال 2002 معرفی شد، یکی از پنج فناوری مهم مورد استفاده در IIoT است. سایر موارد شامل سیستم های فیزیکی سایبری، محاسبات لبه، تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و البته هوش مصنوعی است.
فناوری شماره 1: رایانش ابری
"ابر" کلمه ای است که ممکن است قبلاً شنیده باشید - اما واقعاً چیست؟
"ابر" فقط یک استعاره از اینترنت است. رایانش ابری یک فناوری سازمانیافته است که دادهها را به صورت آنلاین ذخیره میکند تا کاربران بتوانند به جای از طریق هارد دیسک رایانه، آنها را از طریق اینترنت ذخیره کرده و به آن دسترسی داشته باشند.
فناوری شماره 2: سیستم های فیزیکی-سایبری
سیستم فیزیکی-سایبری (CPS) سیستمی است که در آن اجزای فیزیکی و نرم افزاری عمیقاً در هم تنیده شده اند. سیستم توسط الگوریتم های کامپیوتری کنترل و نظارت می شود. صنایعی که از سیستمهای فیزیکی اطلاعات استفاده میکنند عبارتند از: هوافضا، خودروسازی، مراقبتهای بهداشتی، تولید و حملونقل، فقط به نام چند. این بسیار شبیه به اینترنت اشیا است، اما CPS هماهنگی بهتری بین عناصر فیزیکی و کامپیوتری دارد.
فناوری شماره 3: محاسبات لبه
محاسبات لبه تصمیمی است که توسط شبکه برای ارائه مقادیر زیادی داده به نزدیکترین منبع محاسباتی درخواست شده توسط کاربر اتخاذ می شود. محاسبات لبه توسط فناوری هایی مانند روترها، دستگاه های دسترسی یکپارچه و حسگرها فعال می شود. این فرآیند محاسبات IoT و IIoT را کارآمدتر می کند.
فناوری شماره 4: تجزیه و تحلیل داده های بزرگ
Big Data ناحیه ای است که راه حل هایی را برای مجموعه داده هایی که برای نرم افزارهای سنتی پردازش داده بسیار پیچیده هستند، ارائه می دهد. Big Data می تواند عملکرد بالاتری ارائه دهد و مزایای زیادی مانند ذخیره سازی داده ها، تجزیه و تحلیل داده ها، جستجو، اشتراک گذاری، انتقال، به روز رسانی و حفظ حریم خصوصی اطلاعات را ارائه دهد. این یکی از مزایای اصلی فناوری IIoT است زیرا می تواند به صنایع بزرگتر خدمات بهتری بدهد.
فناوری شماره 5: هوش مصنوعی
هوش مصنوعی (AI) توسعه سیستمهای رایانهای است که میتوانند وظایفی را انجام دهند که معمولاً برای انجام آنها به هوش انسانی نیاز دارند. این می تواند شامل تشخیص گفتار، تصمیم گیری و ادراک بصری باشد. برخی حتی حدس می زنند که آنقدر بر تولید ناخالص داخلی جهانی تأثیر خواهد گذاشت و آنقدر مهم و بخشی از زندگی روزمره ما خواهد بود که به «الکتریسیته جدید» تبدیل خواهد شد.
برخی از رایج ترین نمونه های هوش مصنوعی ربات ها و ماشین هایی هستند که به طور گسترده در محیط های صنعتی استفاده می شوند. نسخههای کوچکتر هوش مصنوعی ممکن است دستگاههای روزمره مانند الکسای آمازون، سیری اپل و برنامههای خانه هوشمندی باشند که چراغها، دما، قفلها و موارد دیگر را کنترل میکنند.
نتیجه گیری
آینده فناوریهای IIoT مانند محاسبات ابری، سیستمهای فیزیکی سایبری، محاسبات لبه، تجزیه و تحلیل دادههای بزرگ و هوش مصنوعی به تکامل و پیشرفت ادامه خواهد داد. در حالی که معرفی IIoT به صنعت مزایای زیادی دارد، کارشناسان از مردم می خواهند که زمان آن رسیده است که از مزایای IIoT به عنوان عضوی از نیروی کار خود استفاده کنیم.
آناند رائو، محقق هوش مصنوعی میگوید: ذهنیت امروز انسان در مقابل ماشین است. آینده ای که ما می بینیم آینده ای است که در آن انسان و ماشین در کنار هم می توانند بهتر از انسان باشند.
تا اینجای کار، به جرات می توان گفت که IIoT شیوه فعالیت صنایع بزرگ را متحول کرده است. با انجام وظایف صرفه جویی در هزینه، صنایع می توانند در زمان صرفه جویی کنند، بهره وری را افزایش دهند و بهتر و گسترده تر از همیشه ارتباط برقرار کنند. در سال های آینده، IIoT به تغییر جهان از طریق برنامه های کاربردی ابری و هوش مصنوعی خود ادامه خواهد داد.