ویژگی های اینترنت اشیاء صنعتی در مقایسه با اتوماسیون صنعتی سنتی

مفاهیم IoT، Industrial IoT و Industry 4.0 نقاط مشترکی دارند اما تفاوت‌های مشخصی را نشان می‌دهند. اینترنت اشیا بر اتصال همه دستگاه های سخت افزاری در زندگی روزمره و تولید تاکید دارد. IoT صنعتی به اتصال تجهیزات و محصولات تولیدی در محیط های صنعتی اشاره دارد. Industry 4.0 کل اکوسیستم تولید را در بر می گیرد.

همانطور که صنعتی شدن و اطلاعاتی شدن یکپارچگی خود را عمیق تر می کند، تقاضا برای اتصال سیستم های کنترل تولید و سیستم های مدیریت در داخل و بین شرکت ها افزایش یافته است. نیاز به افزایش کیفیت محصول و کارایی عملیاتی از طریق اتصال به شبکه به طور فزاینده ای ضروری شده است و اینترنت صنعتی اشیا را به وجود آورده است.

اینترنت صنعتی اشیا هر مرحله و قطعه ای از تجهیزات را در فرآیند تولید به پایانه های داده تبدیل می کند. به طور جامع داده‌های اساسی را از پایه جمع‌آوری می‌کند و تجزیه و تحلیل و استخراج داده‌ها را در سطح عمیق‌تر{1}}برای افزایش کارایی و بهینه‌سازی عملیات انجام می‌دهد.

بر خلاف کاربردهای اینترنت اشیا در صنایع مصرف کننده، بنیاد اینترنت اشیا صنعتی برای چندین دهه وجود داشته است. سیستم‌هایی مانند کنترل فرآیند و اتوماسیون، اتصال اترنت صنعتی و شبکه‌های محلی بی‌سیم (WLAN) سال‌ها در کنار کنترل‌کننده‌های منطقی قابل برنامه‌ریزی (PLC)، حسگرهای بی‌سیم و برچسب‌های RFID در کارخانه‌ها کار می‌کنند. با این حال، در محیط های اتوماسیون صنعتی سنتی، همه چیز محدود به سیستم های خود کارخانه باقی ماند و هرگز به دنیای خارج متصل نشد.

در مقایسه با اتوماسیون صنعتی سنتی، اینترنت صنعتی اشیا (IIoT) چهار ویژگی کلیدی را نشان می دهد:

1. محدوده جمع آوری داده ها:IIoT از RFID، حسگرها، کدهای QR و ابزارهای دیگر برای جمع‌آوری مداوم داده‌های اطلاعاتی در طول چرخه عمر محصول-از تولید و فروش تا برنامه کاربر نهایی{1}}استفاده می‌کند. جمع آوری داده های اتوماسیون صنعتی سنتی اغلب به مراحل تولید و بازرسی کیفیت محدود می شود.

2. انتقال به هم پیوسته:IIoT از ترکیبی از شبکه های اختصاصی و اینترنت برای انتقال اطلاعات شی به صورت دقیق و در زمان واقعی استفاده می کند. بیشتر به شبکه ها متکی است و بر تعامل داده ها تأکید دارد.

3. پردازش هوشمند:IIoT به طور جامع از فناوری‌های محاسباتی هوشمند مانند رایانش ابری، ذخیره‌سازی ابری، تشخیص فازی و شبکه‌های عصبی برای تجزیه و تحلیل و پردازش حجم عظیمی از داده‌ها و اطلاعات استفاده می‌کند. همراه با فناوری کلان داده، ارزش داده ها را عمیقاً استخراج می کند.

4. خود-سازمان و خود-نگهداری:هر گره در IIoT اطلاعات پردازش شده یا داده های تصمیم را به کل سیستم کمک می کند. هنگامی که یک گره از کار می افتد یا تغییرات داده رخ می دهد، سیستم به طور خودکار بر اساس روابط منطقی تنظیم می شود.